花都云梯车出租,  花都云梯车租赁,  花都云梯车    机械结构多性能耦合仿真分析     要保证复杂装备在不确定因素的影响下的工作精度和运行的可靠性，在设计阶段需对其关键部件的结构性能进行稳健优化设计，而优化过程中这些关键部件不同结构设计方案所对应的性能指标值可通过多性能耦合仿真分析获得。例知，高速压力机的运行可靠性和精度取决于施力机构的滑块、主轴、上横梁等关键零部件的静动态性能指标和热态性能指标。静态性能指标如受静载时的变形分布、应力分布、重量等可通过静力学仿真分析获得，机械结构固有频率、振幅等动态性能指标可通过动力学仿真分析获得，而热态性能指标需通过热力学分析和热－结构耦合仿真分析获得。鉴于已对机械结构静动态性能仿真分析做了较多研究，仅筒要介绍机械结构热态性能的仿真分析流程。机械结构热态性能仿真过程中，首先需分析其在运行过程中具有产热和对流现象的主要零部件及其产生方式，并计算对应产热功率和对流换热系数；然后，根据计算结果设置有限元分析相关参数，并施加初始温度、载荷和运动约束，从而进行热力学仿真分析以获取温度场分布；最后，将热力学仿真分析所得温度场加载到静力学或者动力学仿真分析中进行热－结构耦合仿真分析，从而可获得结构热态性能指标值。  

    ２机械结构性能的Ｋｒｉｇｉｎｇ预测技术,  在复杂装备运行过程中，其关键部件结构的最大变形、最大应力和重量等性能指标与设计向量和不确定性向量间存在高度非线性的关联影响，难以直接给出显式的表达式。因此，本文拟利用Ｋｒｉｇｉｎｇ技术建立近似模型以在优化过程中快速预测不同结构设计方案的性能指标值。Ｋｒｉｇｉｎｇ模型是一种具有全局近似、局部随机特点的无偏估计模型,  ⑷是提供Ｋｒｉｇｉｎｇ模型：全局近似的二阶回归方程；ｚ〇ｃ）是造成Ｋｒｉｇｉｎｇ模型局部随机的局部偏差函数，其均值为０，方差为Ｃ２，ｊｃｙ）是表示样本点之间的空间相关性的相关函数，参数０决定模型拟合精度，可通过极大似然估计计算得到。

      花都云梯车出租,  花都云梯车租赁,  花都云梯车     机械结构性能指标Ｋｒｉｇｉｎｇ预测模型的构建步骤如下：１）根据工程实际和设计要求确定设计变量和不确定变量的取值范围。２）在Ｍａｔｌａｂ中利用拉丁超立方采样方法对设计向量ｘ和不确定向量ｆ进行５５次采样，利用Ｐｒｏ／Ｅ和ＡｎｓｙｓＷｏｒｋｂｅｎｃｈ的协同仿真功能获得所有样本点对应的结构静态、动态和热态性能指标，以其中５０组样本点构建结构性能指标的预测模型。３）其余５组样本点用于验算当前Ｋｒｉｇｉｎｇ模型的预测精度。若当前Ｋｒｉｇｉｎｇ模型的预测精度符合要求，输出当前Ｋｒｉｇｉｎｇ模型；若不符合预测精度要求，则对样本点进行加密处理，重新构造Ｋｒｉｇｉｎｇ模型，直到所构建的Ｋｒｉｇｉｎｇ模型符合预测精度要求。

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